第２回　統計学とはなにか？

　　１ 情報とデータ

　　　　　「情報を正確に把握し、間違いなく伝達し、有効に活用する」ための手段が統計学である。

　　２ 集団の特色や傾向を調べる記述統計学

　　　    ・集団・・・・・複数の主体（人あるいは物）の集まり

  　　　 ・個体・・・・・集団を構成する個々の主体（人あるいは物）

　　３ 変動の原因を調べる相関分析・多変量解析

　　　　　　「Ａ」という現象は何によって生じているのか？

　　　　　　　　　　Ｂ？あるいはＣ？

　　４ 一部分を調べ全体を知る推計統計学

　　
　�@　記述統計学
　　　　　　　　
　　　　　　集団に属するすべての主体のデータを収集し、
　　　　　集団の特徴や傾向を明らかにする手法

　　


　�A　推計統計学
　　　　　　　　　
　　　　　　集団の一部のデータから集団全体の特徴や傾向を明らかにする手法

　　５　データの種類

　　　　�@数量データ　　　
　　　　　身長、体重、年収などの数値が意味を持つもの　
　　　　　　　　データ間の大小関係を比較することができる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　�Aカテゴリーデータ
　　　　　　　　血液型、肌や髪の色など分類するときに意味を持つもの
　　　　　　　　 データ間の大小関係を比較することができない
　　　　　　　　

２　代表値と散布度
　

　　　　　　（１）代表値　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　EXCEL関数

　　　　　　　　　　　�@算術平均  （AVERAGE）

            　　　　�A幾何平均  （GEOMEAN）

            　　　　�B調和平均  （HARMEAN）

            　　　　�C最頻値（モード）（ MODE）

            　　　　�D中央値    （MEDIAN）

           　　　　 �E比率　　　 （RATIO）

　　　　　　（２）散布度

　　　　　　　　　　　　 �@偏差平方和　（DEVSQ）

 　　　　　　 　　　　　　　　　　　　集団に属するデータのばらつき具合を１つの値で表現したもの
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 この値が大きければ大きいほどばらつき具合が大きい

　　　　　　　　　　　　�A分散（VARP）

　　　　　　　　　　　　�B標準偏差（STDEVP）

　　　　　　　　　　　　�Cレンジ　　　　　　　　レンジ＝最大値　-　最小値
　　　　　　　　　　　　　　　　　最大値　（MAX)
　　　　　　　　　　　　　　　 最小値　（MIN)　　　

　　　　　　　　　　　　�D変動係数　（STDEVP／AVERAGE）

　　　　　　　　　　　　�Eパーセンタイルと四分位偏差

　　　　　　　　　　　　�F歪度と尖度

　　　　　　　　　　　　　　歪度　：　「ゆがみ」　　SKEW
　　　　　　　　　　　　　　尖度　:　 「とがり」　　　KURT